L’IA pour écrire ses fiches produits : bonne idée ?

Rédiger deux cents fiches produits est un travail ingrat, et l’intelligence artificielle le fait en une heure. La question n’est donc pas si elle en est capable, mais ce que cela vous coûte réellement.

Le résultat est‑il utilisable ?

Comme premier jet, oui, et il fait gagner un temps considérable. Tel quel, non, pour deux raisons.

D’abord, il invente. Une machine à qui l’on demande une fiche produit produira des caractéristiques plausibles qu’elle n’a jamais vérifiées. Sur un produit technique, c’est une réclamation garantie.

Ensuite, il se ressemble. Deux cents fiches générées d’affilée ont la même structure, le même rythme, les mêmes tournures. Un lecteur le sent, même sans savoir pourquoi.

Google sanctionne‑t‑il les textes générés ?

Pas en tant que tels. La règle est explicite depuis 2023 : ce qui compte est l’utilité pour le lecteur, pas la façon dont le texte a été produit.

Le problème n’est pas que le texte soit généré. C’est qu’un texte généré sans relecture n’apprend rien à personne.

En pratique, les sites pénalisés sont ceux qui ont publié des centaines de pages creuses. Vingt fiches relues valent mieux que deux cents laissées brutes.

Comment s’en servir correctement ?

• Fournir les vraies caractéristiques en entrée, ne jamais la laisser les inventer.
• Relire chaque fiche, et corriger au moins une phrase : c’est ce qui la rend vôtre.
• Varier les consignes pour éviter la monotonie de structure.
• Ajouter ce qu’elle ne peut pas savoir : un usage, un conseil, une erreur fréquente.

Et pour les articles de blog ?

C’est plus délicat. Une fiche produit décrit un objet, un article défend un point de vue. Une machine n’a pas d’expérience, et c’est précisément l’expérience qui distingue un article utile d’un résumé de ce qui existe déjà.

Elle peut structurer, reformuler, corriger. Elle ne peut pas raconter ce que vous avez vu chez un client.

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